博客
关于我
Circom and Snarkjs,基于以太坊的零知识证明实现
阅读量:285 次
发布时间:2019-03-01

本文共 655 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Snarkjs 是一种基于 zkSnarks Pinoccio 和 Groth16 协议的零知识证明(zk-SNARK)实现工具,旨在为构建通用零知识证明语句提供支持。它能够在链外和链上验证,具备较高的灵活性和扩展性。

Snarkjs 的核心功能包括 constraint 解决、零知识证明验证等,适用于需要快速验证的场景。其性能表现虽然较为突出,但在处理大量约束时仍存在一定瓶颈,未来计划通过 Julia 语言重写以提升性能和可扩展性。

关键实现细节

Snarkjs 的主要模块包括 verifier.sol 智能合约,其包含两个核心组件: verifier 和 pairing。前者负责验证过程,后者则是实现零知识证明的关键算法模块。

使用指南

在使用 Snarkjs 时,需特别注意以下事项:

  • 环境配置:建议使用 MetaMask 加上 Ropsten 测试网络,确保ether供应。
  • 部署合约:仅需部署 verifier.sol 智能合约即可。
  • 调用接口:将 snarkjs 生成的验证脚本粘贴至 verifyProof 方框,点击调用按钮即可获得验证结果。
  • Snarkjs 提供了直观的接口,例如 calculatewitness 和 printconstraints 工具,极大简化了开发流程。其生成的 verifier.sol 智能合约基于经典论文 Page-25 的算法设计,兼顾高效性和准确性。

    通过以上方法,开发者能够轻松集成 Snarkjs 进行零知识证明验证,充分发挥其强大的功能优势。

    转载地址:http://puqx.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python图像条状状噪声,使用PYTHON PIL从验证码图像中删除背景嘈杂的线条
    查看>>
    Python图像处理:从内存加载jpeg
    查看>>
    python固定后缀(名物化词汇)词频统计:抽取+统计+可视化
    查看>>
    python商品评论数据采集与分析可视化系统 Flask框架 requests爬虫 NLP情感分析 毕业设计 源码
    查看>>
    python商品数据分析可视化系统(带爬虫)京东销售数据分析 计算机毕业设计 源码下载
    查看>>
    python商品库存管理系统 django框架 商品网站 MySQL数据库 源码下载 计算机毕业设计
    查看>>
    Python哪个版本最稳定好用2023.10.19
    查看>>
    Python和黑客技术的渊源
    查看>>
    Python和RF编写接口自动化
    查看>>
    Python和RF编写web自动化
    查看>>
    python和js哪个难_【Python】记一次学习,Python 与 js 在实现闭包时的差异
    查看>>
    python和java哪个更值得学——来自知乎高赞回答
    查看>>
    python和c混合编程 github_在pycharm中使用git版本管理以及同步github的方法
    查看>>
    python命名空间更改_Python模块xml.etree.ElementTree自动修改xml命名空间键
    查看>>
    Python命名中尾随下划线有什么好处?
    查看>>
    Python启动脚本
    查看>>
    Python听写汇总结果
    查看>>
    python吊打Excel?屁!那是你不会用!
    查看>>
    Python合并两张图片 | 先叠透明度再合并 (附Demo)
    查看>>
    python各进制的表述与转换
    查看>>